每日 AI 情報早報

實機 demo：Jev 將 5,000 封 email 分成 invoice／brand deal／scam，之後仲拎去玩 Doom——強調唔生成文字所以快平。

Chrome Voice Controller Pipeline（Web Speech API 拎音＋Jev 做決策）：YouTube 搜 "focus music" 0.31 秒出結果、自動 scroll、click 首條片、再 multi-step 指令停片返上一頁。

9 個實用 pattern：routing、guardrails、tool gating、inbox triage、reranking、evaluation、labeling、control、confidence，附 Python 例：Jev vs GPT-4.1 mini。

西班牙語 YouTuber 實機示範 Jev 處理「Cobro duplicado」電郵做部門 routing＋憤怒度評分；重點係 Laya 開源版 Apache 2.0 全本機跑，1,000 封 email × 12 條問題 13 秒搞掂，fine-tune 後 typed-decision 準度 0.766 贏 Jev 嘅 0.727。

話免費版一樣快、完全本機跑，效果同原版一樣，仲拎埋 Claude Code 相容性同 benchmark chart——片講係免費替代，唔係官方；邊個 project 冇講明，懷疑係 Laya／Decider 類。

Threads 用家 @nyanako0129 喺 pilotfish project 反覆試用 Jev 做 master-slave agent 嘅 model tier／effort routing，結論：喺 master-slave 架構入面 Jev 係「累贅設計」，主 model 自己有齊 context 直接做仲好；只對唔食 caching 嘅 fusion model 或非 master-slave routing 先可能有用——兩邊意見都要聽。

新 GET /v1/audio/stream/ws：將 LLM 回覆嘅 tokens 逐句即時變成語音 stream 返去，實測由 LLM 講完第一句到第一個字聽到，中位數 49ms，比等整段回覆快約 2.1 秒；但每句獨立合成、跨句抑揚頓挫會斷開。文章順帶比較埋 Cartesia、ElevenLabs、Deepgram 嘅 WebSocket TTS。對蔡老闆個 Asterisk project 嚟講，呢種低延遲 TTS pipeline 值得留意。

開源 benchmark 站 micdrop 實測記錄：v4 Turbo API 優惠價每百萬字元 $11 去到 10-12 為止，之後回升到 $40；同時實測 v4 Turbo 經 Text to Dialogue WebSocket 起音只需 ~138ms，係 v4 系列入面專畀 real-time voice agent 嗰隻。

為 8 kHz 電話通話設計：用 863 通真實印度銷售電話做 streaming benchmark，semantic WER 8.85%，贏過 Sarvam Saaras v4、Deepgram、Google Gemini 3.5 Transcribe、OpenAI gpt-live-transcribe；顧客收線後 67ms 內出最終 transcript，快過 Sarvam 2.6 倍；公司話兩個月內已處理超過 1 億分鐘真實電話通話。雖然係印度市場，但 8kHz 電話場景同埋佢個「每幾星期出一個新版」嘅 model factory 做法，同蔡老闆個電話系統場景高度相關，值得跟。

Beeline 今年將 1,910 萬通疑似詐騙來電轉去 AI 語音助手，系統累計同騙徒傾咗 140,000 小時；另外攔截咗超過 8.7 億通騷擾電話。套系統由「網絡嫲嫲」擴展成「網絡家庭」（嫲嫲、青少年、爸爸媽媽聲線，8 月增至 10 種聲音，會按來電號碼揀聲兼隨機分配性格職業）——即係 Daisy 式 scammer-wasting 嘅大規模實戰版，同蔡老闆個 Asterisk 防騙系統概念一模一樣。

Meta 推出兩款 frontier 模型 Muse Wonder 同 Muse Wonder Full（內部代號 Watermelon），Zuckerberg 親自喺 X 宣佈。主打 Active Memory（跨會話長期記憶）同 Active Focus（遇到困難任務會換方法繼續、唔放棄）。Wonder 依家經 Meta Model API 同 Muse Code 即刻用得；Wonder Full 只限 Muse Code 訂閱用戶（$50／$200 月費層）；Muse app 版會先推畀訂閱用戶，免費版暫時未有。

Wonder API 係 $4／百萬 input tokens、$20／百萬 output tokens，同 Claude Opus 5.5 睇齊；Alexandr Wang 話會「meaningfully below」OpenAI／Anthropic 主力模型。第三方 Artificial Analysis 排行榜：Wonder Full 得 56 分，排喺 Claude Opus 5.5（58）後面、GPT-6 Astra（53）前面。

Sensor Tower 估算 Muse 上線三週下載破 500 萬，首日留存率 73% 接近 ChatGPT 兩倍，但之後流失快過 ChatGPT；10-09 Hunterbrook 披露沽空 Meta，並指下載增速放緩。有用戶投訴 agent 未經授權讀私人訊息，Meta 否認；10-12 公佈當日 Meta 股價升 4.2% 至 $748.75。

OpenAI 宣佈 Pro 200 嘅 Work 同 Codex 用量由 20× Plus 降到 10×，GPT-6 Pro 聊天由每週 200 降至 100 訊息，價錢照收 $200。因為 dot 開嘅 Codex／Work 任務會燒呢啲 quota，直接收緊 dots 重度用戶。舊用戶寬限到 10-29，仲有一筆 62,500 credits（約 $2,500）補償、12-31 到期；新 $500 Pro 500 plan（25× Plus＋Ultrafast）唔係延續舊 Pro 200 額度。

Grok＋Grok Bot＋Cursor＋X Premium 四合一；$20 Cursor Pro 入門路線即日起關閉新客，新客要經 Premium plan（$30／月）拎 Grok Bot，同 Grok、Cursor 共用一個每週用量池；現有 Cursor Pro 用戶暫時保留原 plan。

Stochastic Parrot 查核咗 Musk 嘅承諾，結論：promise 冇日期、docs 無實質上線證據，屬「部分成立、仍有多處未解」。另：Shane Mac 嘅「Personal CFO bot 將銀行戶口貼咗去公司 Slack」資安事件（10-06）SpaceXAI 未有正式回應。

Nous 推出專門評測「邊個模型做 agent 最掂＋幾錢」嘅 Hermes Index，核心係全新 Hermes Bench（150 任務／25 類別）加 Terminal-Bench 4.0 等。首期 14 個模型：Claude Opus 5.5 以 63.31 分居首（平均 $4.99／任務），GPT-6 Astra 第二（56.25 分，$11.61／任務），DeepSeek V4.1 Flash 最平（$0.259／任務）。

TerminalBlog 發佈咗對 NousResearch/hermes-agent 嘅全樹安全審計（15,136 檔、約 110 萬行），發現 403 個問題，其中 6 個 HIGH 危，涵蓋命令執行、終端渲染、skill 安裝、桌面 app 同 WSL 整合，部分可零批准任意執行命令。自架 Hermes 嘅用戶要留意更新。

前 Plaud 高層 Peter Mo 創業：iPhone／Mac／Apple Watch app 全日聽住你，開會時即時畀建議，基於 calendar／meetings／knowledge base／web 數據；路線圖仲有 agent-to-agent 通訊（唔同用戶嘅 Ambi 幫主人即時傾條件）。已融 $26M pre-A（Luminous Ventures、Huaqin 領投）；自家 AI wearable 年底推出。

Trista Sun 推出：10 隻 agent 分工（追產品到期日、偵測可疑交易、標記影響組合嘅市場異動），底層用 Claude、ChatGPT、Kimi、Qwen 等 LLM；用戶可上載 portfolio statement（系統自動抹名同帳號）。

喺 Open Intelligence Summit 前夕推出 Agent Learning＋Data Services（Insights 記錄 agent 行為、Signals 搵短板、Evaluations & Simulations 先測試後上線），主打「遞歸自我改進」agent 雲端堆疊。